课程内容
一、数据挖掘入门到精通—R语言篇：R语言核心快速入门
01、数据挖掘、R语言概念介绍02、软件安装和数据的读、写、修改 03、基本概念讲解（向量、矩阵、因子、数据框、列表） 04、基本图形的讲解和绘制。
二、数据挖掘入门到精通—R语言篇：R实用软件包介绍及应用
01、plyr包主函数讲解02、plyr包辅助函数讲解03、Ggpolt2介绍 04、Ggpolt2实践05、reshape2包的讲解和实际操作 06、课缺失值的处理。
三、数据挖掘入门到精通—R语言篇：算法讲解及应用
01、knn原理简介 02、knn算法实际操作 03、决策树的理论讲解 04、决策树实操 05、人工神经网络的介绍1 06、人工神经网络介绍2 07、人工神经网络实操1 08、人工神经网络实操2 09、支持向量机原理介绍10、支持向量机的实操。
随着大数据 （BIG DATA）时代的来临， 数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等围绕大数据的商业价值利用，逐渐成为企业和资本争相追捧的焦点。
Python商业大数据分析，是指通过Python技术和数据分析工具对规模巨大的商业数据进行多维度分析，洞悉用户属性特征和行为习惯，挖掘用户个性化需求，预测业务状况，改进决策流程，并通过自动化流程实现用户交互。
学生缺乏实战能力和经验
国内高校教育对于学生的实践操作技能仍缺乏足够重视，大多数IT相关专业毕业生缺乏实际动手能力，无法满足企业的用人需求。
由于软件测试的重要性是近几年才被充分认识到，因此高校教育和企业培养都还没有跟上，致使软件测试人才严重供不应求，目前缺口超过30万，并有逐年扩大的趋势，成为制约IT产业良性发展的主要瓶颈之一。
国外著名软件企业的软件测试人员与软件开发人员的比率通常能达到1：1，并且在实践过程已经证明了这种人员结构的合理性。在国内，这个比例严重失衡，软件测试人员与软件开发人员大概在1：8。
